Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis yang komprehensif mengenai integrasi algoritma optimasi dalam pipeline machine learning untuk tugas regresi. Pembahasan dimulai dari landasan teori machine learning dan regresi, dilanjutkan dengan konsep pipeline, berbagai metode optimasi baik konvensional maupun metaheuristik, hingga integrasi keduanya dalam membangun sistem prediksi yang robust. Penyajian materi dilakukan secara naratif, dengan penekanan pada kerangka konseptual dan pendekatan teoritis, sehingga pembaca dapat memahami logika dan prinsip di balik penerapan metode tersebut.